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氣溫超過30℃時，水稻每多一天高溫露出，產量就下降0.9%至1.6%﹔若正趕上開花、灌漿的生長關鍵期，減產起伏可達1.1%至1.8%。這是北京大學周豐教授、王旭輝研讨員團隊提醒的極端高溫影響水稻產量的新機制，相關效果於近来發表。
周豐介紹，水稻是全球超過一半人口的主糧，氣候變暖怎么影響水稻產量，一直是國際關注的重要科學議題。但以往評估有個繞不開的盲區：研讨往往把“季節均匀氣溫升高”和“極端高溫”混在一起算賬，把均匀氣溫的升高當成了高溫影響的全貌。研讨團隊指出，這種“均匀”會掩蓋極端高溫帶來的真實風險——夏天連續幾天40℃與均匀20℃時再熱1℃，對稻田完全是兩回事。
為了剝離這兩件事的影響，研讨團隊在我國開展了12個站點的協同增溫試驗，又整合了其他國家17個站點的田間增溫數據，系統剖析了水稻不同生育階段對溫度變化的響應。周豐說：“高溫，是全球變暖導致水稻減產的首要驅動要素。生殖生長期的水稻最嬌貴，高溫會直接干擾開花授粉和籽粒灌漿，阻礙光合產物向籽粒運輸，導致結實率下降、籽粒充實缺乏﹔而營養生長期的極端高溫（超過35℃）則首要按捺光协作用，最終水稻產量整體縮水。”
研讨團隊對比后發現，當前全球干流作物模型遍及轻视了水稻在高溫面前的脆弱性。王旭輝介紹，使用田間試驗數據對模型做误差校对后，从头評估發現：在全球均匀氣溫升高1℃情形下，水稻產量損失將達8.1%±2.3%，而未經校对的模型預測僅為3.8%±1.7%——風險幾乎被打了對折。分區域看，南亞國家被轻视得最為明顯，巴基斯坦、印度、孟加拉國的估計損失由校对前的2.1%增至6.6%﹔泰國、菲律賓、緬甸等東南亞國家則由3.7%增至7.7%，這與當地水稻更易遭受持續高溫脅迫有關。相比之下，中國、日本等東亞國家的轻视起伏缺乏2%。“換言之，隨著全球持續變暖，高溫對糧食生產的沖擊或许比以往認識嚴重得多，而南亞、東南亞這些高溫頻發、水稻種植会集的地區，正站在風險的最前排。”
這項研讨提出了一種新方法——用田間試驗觀測數據“約束”全球作物模型、對其進行误差校对，這顯著提高了全球糧食安全風險評估的可靠性。“效果也為應對未來高溫災害供给了重要啟示：對高溫露出頻繁且脆弱性高的地區，可通過培养推廣耐高溫品種、完善灌溉降溫办法、優化播期等方法下降風險，該效果也為高溫災害預警、農業適應战略拟定和國家糧食安全供给科技支撐。”周豐說。（記者晉浩天）
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